Cẩm nang nhân viên xin chào các anh chị nhân sự và các bạn đang tìm việc là với cẩm nang nhân sự của nhanvien.net Dưới đây là một bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kiến trúc sư Dữ liệu (Data Architect), bao gồm các phần quan trọng như tổng quan, trách nhiệm, yêu cầu, kỹ năng và quyền lợi. Bạn có thể tùy chỉnh nó để phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty và dự án của bạn.
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC: KIẾN TRÚC SƯ DỮ LIỆU
1. TỔNG QUAN
[Tên công ty] đang tìm kiếm một Kiến trúc sư Dữ liệu (Data Architect) giàu kinh nghiệm và đam mê để tham gia vào đội ngũ phát triển dữ liệu của chúng tôi. Kiến trúc sư Dữ liệu sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, duy trì và phát triển kiến trúc dữ liệu toàn diện, đảm bảo rằng dữ liệu của công ty được thu thập, lưu trữ, xử lý và phân phối một cách hiệu quả, an toàn và tuân thủ các quy định. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược dữ liệu của công ty và hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
2. TRÁCH NHIỆM
Thiết kế và Phát triển Kiến trúc Dữ liệu:
Xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu toàn diện, bao gồm các thành phần như kho dữ liệu (data warehouse), hồ dữ liệu (data lake), hệ thống OLTP, và các giải pháp dữ liệu lớn (big data).
Đề xuất và triển khai các công nghệ, công cụ và nền tảng dữ liệu phù hợp với nhu cầu kinh doanh và yêu cầu kỹ thuật.
Đảm bảo tính nhất quán, khả năng mở rộng, hiệu suất và bảo mật của kiến trúc dữ liệu.
Xây dựng các mô hình dữ liệu (data models) logic và vật lý, đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu.
Quản lý Dữ liệu và Governance:
Xây dựng và thực thi các tiêu chuẩn, quy trình và chính sách quản lý dữ liệu (data governance).
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư (ví dụ: GDPR, CCPA).
Xây dựng và duy trì từ điển dữ liệu (data dictionary) và các tài liệu kỹ thuật liên quan đến dữ liệu.
Thực hiện đánh giá chất lượng dữ liệu và đề xuất các giải pháp cải thiện.
Hợp tác và Tư vấn:
Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan, bao gồm các nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, và các bộ phận kinh doanh, để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Cung cấp tư vấn chuyên môn về các vấn đề liên quan đến dữ liệu, chẳng hạn như lựa chọn công nghệ, thiết kế hệ thống, và quản lý dữ liệu.
Tham gia vào quá trình lập kế hoạch chiến lược dữ liệu của công ty.
Nghiên cứu và Phát triển:
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Thử nghiệm và triển khai các giải pháp dữ liệu mới để cải thiện hiệu quả và hiệu suất.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.
Giải quyết vấn đề:
Phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu.
Xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề và đề xuất các giải pháp khắc phục.
3. YÊU CẦU
Học vấn:
Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm:
Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kiến trúc dữ liệu, quản lý dữ liệu hoặc các vai trò liên quan.
Kinh nghiệm thiết kế và triển khai kiến trúc dữ liệu cho các hệ thống lớn và phức tạp.
Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ dữ liệu khác nhau, bao gồm:
Cơ sở dữ liệu:
SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis)
Kho dữ liệu:
Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery
Hồ dữ liệu:
Hadoop, Spark, Databricks
ETL/ELT:
Informatica, Talend, Apache Airflow, AWS Glue
Cloud:
AWS, Azure, GCP
Kinh nghiệm làm việc với các phương pháp luận phát triển phần mềm Agile.
Kiến thức:
Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc thiết kế kiến trúc dữ liệu, mô hình dữ liệu, và quản lý dữ liệu.
Kiến thức về các quy trình ETL/ELT, quản lý chất lượng dữ liệu, và bảo mật dữ liệu.
Hiểu biết về các xu hướng mới trong lĩnh vực dữ liệu, chẳng hạn như AI, Machine Learning, và Data Science.
Kiến thức về các tiêu chuẩn và quy định về bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.
4. KỸ NĂNG
Kỹ năng cứng:
Thông thạo SQL và các ngôn ngữ lập trình khác (ví dụ: Python, Java).
Khả năng thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu hiệu quả và có thể mở rộng.
Khả năng phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu.
Kỹ năng làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu khác nhau.
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng giao tiếp xuất sắc (viết và nói).
Kỹ năng làm việc nhóm và hợp tác.
Kỹ năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng quản lý thời gian và tổ chức công việc.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
5. QUYỀN LỢI
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất và các khoản phụ cấp khác.
Bảo hiểm sức khỏe và các phúc lợi khác theo quy định của công ty.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội làm việc với các công nghệ và dự án dữ liệu tiên tiến.
6. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, cover letter) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
LƯU Ý QUAN TRỌNG:
Tùy chỉnh:
Hãy điều chỉnh mô tả này để phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
Mức độ kinh nghiệm:
Xác định rõ mức độ kinh nghiệm cần thiết (ví dụ: junior, mid-level, senior) và điều chỉnh yêu cầu cho phù hợp.
Công nghệ:
Liệt kê các công nghệ cụ thể mà bạn muốn ứng viên có kinh nghiệm.
Văn hóa công ty:
Thể hiện văn hóa và giá trị của công ty bạn trong mô tả công việc.
Quyền lợi:
Liệt kê chi tiết các quyền lợi mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên.
Chúc bạn tìm được ứng viên phù hợp!http://proxy.campbell.edu/login?qurl=https://nhanvien.net