Cẩm nang nhân viên xin chào các anh chị nhân sự và các bạn đang tìm việc là với cẩm nang nhân sự của nhanvien.net Dưới đây là một mô tả chi tiết về vị trí Kỹ sư Dữ liệu Cloud (Cloud Data Engineer), bao gồm các khía cạnh quan trọng như tóm tắt công việc, trách nhiệm, kỹ năng cần thiết, trình độ học vấn, kinh nghiệm và các yếu tố khác:
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:
Kỹ sư Dữ liệu Cloud (Cloud Data Engineer)
BÁO CÁO CHO:
Trưởng nhóm Dữ liệu (Data Lead) hoặc Quản lý Kỹ thuật (Engineering Manager)
TÓM TẮT CÔNG VIỆC:
Kỹ sư Dữ liệu Cloud đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng, duy trì và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu trên nền tảng đám mây. Vị trí này tập trung vào việc phát triển các pipeline dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và an toàn để thu thập, xử lý, lưu trữ và cung cấp dữ liệu cho các mục đích phân tích, báo cáo và ứng dụng máy học. Kỹ sư Dữ liệu Cloud làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo rằng dữ liệu có sẵn, đáng tin cậy và dễ dàng truy cập.
TRÁCH NHIỆM:
Thiết kế và Xây dựng Pipeline Dữ liệu:
Phát triển các pipeline ETL (Extract, Transform, Load) và ELT để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cả on-premise và trên cloud).
Xây dựng các giải pháp tích hợp dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu.
Tự động hóa các quy trình xử lý dữ liệu để đảm bảo hiệu quả và độ tin cậy.
Quản lý và Tối ưu hóa Cơ sở Dữ liệu:
Thiết kế, triển khai và quản lý các kho dữ liệu (data warehouse), hồ dữ liệu (data lake) và các hệ thống cơ sở dữ liệu khác trên nền tảng đám mây.
Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và lưu trữ dữ liệu để đáp ứng yêu cầu của các ứng dụng và người dùng.
Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu.
Lựa chọn và Quản lý Công nghệ Cloud:
Đánh giá và lựa chọn các dịch vụ và công cụ đám mây phù hợp (ví dụ: AWS, Azure, GCP) cho các nhu cầu về dữ liệu.
Quản lý và cấu hình các dịch vụ đám mây như lưu trữ dữ liệu, xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Theo dõi và tối ưu hóa chi phí sử dụng dịch vụ đám mây.
Hợp tác và Hỗ trợ:
Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu để cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho các dự án phân tích và mô hình hóa.
Hợp tác với các kỹ sư phần mềm để tích hợp dữ liệu vào các ứng dụng và hệ thống.
Hỗ trợ các bên liên quan khác trong việc truy cập và sử dụng dữ liệu.
Giám sát và Bảo trì:
Giám sát hiệu suất và độ tin cậy của các pipeline dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu.
Xử lý sự cố và khắc phục các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
Thực hiện bảo trì định kỳ và nâng cấp hệ thống.
Nghiên cứu và Phát triển:
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu đám mây.
Đề xuất và triển khai các cải tiến để nâng cao hiệu quả và hiệu suất của hệ thống dữ liệu.
Luôn cập nhật với các xu hướng và best practices mới nhất trong ngành.
Tài liệu:
Tạo và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết về kiến trúc dữ liệu, pipeline dữ liệu và các quy trình vận hành.
Đảm bảo rằng tất cả các quy trình và hệ thống được ghi chép đầy đủ và dễ hiểu.
KỸ NĂNG:
Kỹ năng cứng:
Kiến thức vững chắc về các nền tảng đám mây:
AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP).
Kinh nghiệm với các dịch vụ dữ liệu đám mây:
Lưu trữ:
Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage.
Kho dữ liệu:
Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery.
Xử lý dữ liệu:
Apache Spark, Apache Beam, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow.
Cơ sở dữ liệu:
Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL, NoSQL databases (e.g., MongoDB, Cassandra).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình:
Python, Java, Scala.
Kinh nghiệm với các công cụ ETL/ELT:
Apache Airflow, Informatica, Talend.
Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm về kho dữ liệu, hồ dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.
Kỹ năng SQL nâng cao:
Khả năng viết các truy vấn phức tạp, tối ưu hóa truy vấn.
Kinh nghiệm với các công cụ quản lý phiên bản:
Git.
Hiểu biết về các phương pháp DevOps và CI/CD.
Kỹ năng mềm:
Khả năng giải quyết vấn đề:
Phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến dữ liệu.
Giao tiếp hiệu quả:
Khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả với các thành viên trong nhóm và các bên liên quan.
Làm việc nhóm:
Khả năng hợp tác và làm việc hiệu quả trong một môi trường nhóm.
Tư duy phản biện:
Khả năng đánh giá và phân tích thông tin một cách khách quan.
Khả năng học hỏi nhanh:
Luôn cập nhật với các công nghệ và xu hướng mới.
Quản lý thời gian:
Khả năng quản lý thời gian và ưu tiên công việc hiệu quả.
TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN:
Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Toán học, hoặc lĩnh vực liên quan.
Bằng thạc sĩ là một lợi thế.
KINH NGHIỆM:
Ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
Kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu trên nền tảng đám mây.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và dịch vụ dữ liệu đám mây của AWS, Azure hoặc GCP.
Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum là một lợi thế.
CÁC YẾU TỐ KHÁC:
Chứng chỉ:
Các chứng chỉ liên quan đến các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate, Google Cloud Certified Professional Data Engineer) là một lợi thế.
Đam mê với dữ liệu:
Thể hiện sự quan tâm và đam mê với việc khai thác giá trị từ dữ liệu.
Tinh thần trách nhiệm cao:
Có trách nhiệm với công việc và luôn nỗ lực để hoàn thành nhiệm vụ.
Khả năng làm việc độc lập:
Có khả năng làm việc độc lập và tự chủ trong công việc.
LƯU Ý:
Mô tả công việc này chỉ là một ví dụ và có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng tổ chức. Các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết có thể khác nhau tùy thuộc vào quy mô và độ phức tạp của dự án.
Hy vọng mô tả này hữu ích cho bạn! Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi.
https://docs.astro.columbia.edu/search?q=https://nhanvien.net