Cẩm nang nhân viên xin chào các anh chị nhân sự và các bạn đang tìm việc là với cẩm nang nhân sự của nhanvien.net Dưới đây là một bản mô tả chi tiết cho vị trí Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer), bao gồm các phần quan trọng và có thể điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn:
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:
Kỹ sư Dữ liệu
BỘ PHẬN:
[Tên bộ phận, ví dụ: Bộ phận Khoa học Dữ liệu, Bộ phận Công nghệ]
BÁO CÁO CHO:
[Chức danh người quản lý, ví dụ: Trưởng nhóm Kỹ sư Dữ liệu, Giám đốc Kỹ thuật]
TÓM TẮT CÔNG VIỆC:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Dữ liệu tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ đang phát triển của chúng tôi. Kỹ sư Dữ liệu sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa kiến trúc dữ liệu của công ty, đảm bảo dữ liệu có sẵn, đáng tin cậy và sẵn sàng cho các mục đích phân tích, báo cáo và khai thác. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và các kỹ sư phần mềm khác để cung cấp các giải pháp dữ liệu hiệu quả và có khả năng mở rộng.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH:
Thiết kế và Xây dựng:
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu quả để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL, API, streaming data).
Phát triển và triển khai các giải pháp ETL (Extract, Transform, Load) để chuyển đổi và tích hợp dữ liệu vào kho dữ liệu (data warehouse) hoặc hồ dữ liệu (data lake).
Xây dựng các mô hình dữ liệu (data models) phù hợp với nhu cầu phân tích và báo cáo.
Quản lý và Vận hành:
Giám sát và đảm bảo tính toàn vẹn, chất lượng và bảo mật của dữ liệu.
Tối ưu hóa hiệu suất của các pipeline dữ liệu và cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Xử lý sự cố và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định về quản lý dữ liệu.
Hợp tác và Giao tiếp:
Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và các kỹ sư phần mềm khác để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan về các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng văn hóa dữ liệu trong công ty.
Nghiên cứu và Phát triển:
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
Đề xuất và triển khai các cải tiến để nâng cao hiệu quả và khả năng mở rộng của kiến trúc dữ liệu.
Xây dựng các công cụ và quy trình tự động hóa để giảm thiểu công việc thủ công và cải thiện hiệu quả.
YÊU CẦU:
Bằng cấp:
Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học, Thống kê hoặc một lĩnh vực liên quan. Bằng thạc sĩ là một lợi thế.
Kinh nghiệm:
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc một vai trò tương đương.
Kỹ năng Kỹ thuật:
Ngôn ngữ lập trình:
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala. Ưu tiên Python.
Cơ sở dữ liệu:
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: PostgreSQL, MySQL, SQL Server) và NoSQL (ví dụ: MongoDB, Cassandra, Redis).
Công nghệ Big Data:
Hiểu biết sâu sắc về các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka, Hive, Presto.
Cloud Computing:
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây như AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP).
ETL:
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL như Apache Airflow, Apache NiFi, Informatica PowerCenter.
Data Warehousing:
Hiểu biết về các khái niệm và kỹ thuật data warehousing như star schema, snowflake schema.
Data Modeling:
Có khả năng thiết kế các mô hình dữ liệu hiệu quả và phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
Hệ điều hành:
Thành thạo hệ điều hành Linux/Unix.
Kiểm soát phiên bản:
Sử dụng thành thạo Git.
Kỹ năng Mềm:
Khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ.
Kỹ năng giao tiếp tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Tư duy logic và khả năng phân tích tốt.
Tinh thần trách nhiệm cao.
ĐIỂM CỘNG:
Có chứng chỉ liên quan đến dữ liệu (ví dụ: AWS Certified Data Engineer, Google Cloud Certified Professional Data Engineer).
Có kinh nghiệm làm việc trong ngành [Tên ngành của công ty].
Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống dữ liệu quy mô lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.
Có kinh nghiệm về DevOps và tự động hóa cơ sở hạ tầng.
QUYỀN LỢI:
[Liệt kê các quyền lợi của công ty, ví dụ: Lương cạnh tranh, bảo hiểm sức khỏe, ngày nghỉ phép, cơ hội đào tạo và phát triển, môi trường làm việc năng động].
ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:
[Địa điểm làm việc]
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến [Địa chỉ email hoặc liên kết đến trang tuyển dụng].
LƯU Ý KHI SỬ DỤNG MẪU NÀY:
Tùy chỉnh:
Điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
Mô tả chi tiết:
Càng mô tả chi tiết về các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết, bạn càng có khả năng thu hút được những ứng viên phù hợp.
Văn hóa công ty:
Thể hiện văn hóa công ty của bạn trong mô tả công việc để thu hút những ứng viên có cùng giá trị.
Ngôn ngữ:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn.
SEO:
Sử dụng các từ khóa liên quan đến kỹ thuật dữ liệu để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các trang web việc làm.
Chúc bạn tìm được Kỹ sư Dữ liệu phù hợp!
http://bes.edu.in/__media__/js/netsoltrademark.php?d=nhanvien.net