Cẩm nang nhân viên xin chào các anh chị nhân sự và các bạn đang tìm việc là với cẩm nang nhân sự của nhanvien.net Dưới đây là một mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư Thị giác Máy tính, bao gồm các phần quan trọng và các tùy chọn để bạn điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn:
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:
Kỹ sư Thị giác Máy tính
GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY (Tùy chỉnh):
[Ví dụ 1: “Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu chuyên về phát triển các giải pháp AI đột phá cho ngành [ngành cụ thể]. Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Thị giác Máy tính tài năng để gia nhập đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm của chúng tôi và đóng góp vào việc tạo ra các sản phẩm thay đổi cuộc sống.”]
[Ví dụ 2: “Tại [Tên công ty], chúng tôi tin rằng thị giác máy tính có sức mạnh biến đổi cách chúng ta tương tác với thế giới. Chúng tôi là một công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh chóng, tập trung vào [lĩnh vực cụ thể], và chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Thị giác Máy tính đam mê để giúp chúng tôi hiện thực hóa tầm nhìn của mình.”]
(Hãy viết một đoạn ngắn gọn, hấp dẫn về công ty bạn, sứ mệnh, giá trị cốt lõi và những gì khiến công ty bạn trở nên đặc biệt).
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Thị giác Máy tính sáng tạo và có kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và triển khai các thuật toán và mô hình thị giác máy tính tiên tiến để giải quyết các vấn đề phức tạp trong [lĩnh vực ứng dụng cụ thể]. Bạn sẽ làm việc trong một môi trường hợp tác, nơi bạn có cơ hội đóng góp vào toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm, từ nghiên cứu và thiết kế đến triển khai và bảo trì.
TRÁCH NHIỆM:
Nghiên cứu và phát triển:
Nghiên cứu và đánh giá các thuật toán và kỹ thuật thị giác máy tính mới nhất.
Phát triển và cải tiến các mô hình học sâu (Deep Learning) cho các tác vụ như nhận dạng đối tượng, phân loại hình ảnh, phân đoạn ảnh, theo dõi đối tượng, ước tính tư thế, và tái tạo 3D.
Thử nghiệm và so sánh hiệu suất của các mô hình khác nhau, sử dụng các bộ dữ liệu lớn và các chỉ số đánh giá phù hợp.
Phát triển và triển khai:
Thiết kế và triển khai các hệ thống thị giác máy tính hiệu quả và có khả năng mở rộng.
Viết mã chất lượng cao, có thể bảo trì và có tài liệu rõ ràng bằng Python và các ngôn ngữ lập trình khác.
Tối ưu hóa các mô hình và thuật toán để đảm bảo hiệu suất thời gian thực trên các nền tảng khác nhau (ví dụ: đám mây, thiết bị nhúng).
Tích hợp các mô hình thị giác máy tính vào các sản phẩm và dịch vụ hiện có.
Xử lý dữ liệu:
Thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu hình ảnh và video để huấn luyện mô hình.
Xây dựng và duy trì các quy trình gán nhãn dữ liệu hiệu quả.
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ hơn về hiệu suất của mô hình và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.
Hợp tác và giao tiếp:
Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và các thành viên khác trong nhóm để đảm bảo sự tích hợp liền mạch của các hệ thống thị giác máy tính.
Truyền đạt kết quả nghiên cứu và phát triển một cách rõ ràng và hiệu quả cho các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Tham gia vào các cuộc đánh giá mã và chia sẻ kiến thức với các thành viên khác trong nhóm.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính.
YÊU CẦU:
Bằng cấp:
Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Điện, Toán học hoặc một lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm:
[Số năm] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực thị giác máy tính.
Kinh nghiệm phát triển và triển khai các mô hình học sâu cho các ứng dụng thị giác máy tính thực tế.
Kỹ năng kỹ thuật:
Lập trình:
Thành thạo Python và các thư viện khoa học như NumPy, SciPy, scikit-learn.
Học sâu:
Kinh nghiệm sâu rộng với các framework học sâu như TensorFlow, PyTorch hoặc Keras.
Thị giác máy tính:
Hiểu biết vững chắc về các thuật toán và kỹ thuật thị giác máy tính cơ bản (ví dụ: phát hiện cạnh, trích xuất đặc trưng, phân loại hình ảnh).
Xử lý ảnh:
Kinh nghiệm với các thư viện xử lý ảnh như OpenCV hoặc Pillow.
Xử lý dữ liệu:
Kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu lớn và các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu.
Kiến thức về các kiến trúc mạng nơ-ron phổ biến:
CNNs, RNNs, Transformers.
Kinh nghiệm với các công cụ quản lý phiên bản:
Git.
(Tùy chọn):
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud hoặc Azure.
(Tùy chọn):
Kinh nghiệm với các thiết bị nhúng và tối ưu hóa mô hình cho các thiết bị có nguồn lực hạn chế.
Kỹ năng mềm:
Khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm xuất sắc.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.
Tính chủ động và khả năng làm việc độc lập.
Đam mê với lĩnh vực thị giác máy tính và AI.
ĐIỂM CỘNG (Tùy chọn):
Kinh nghiệm với [các công nghệ/ứng dụng cụ thể liên quan đến công ty bạn].
Các bài báo khoa học hoặc dự án mã nguồn mở liên quan đến thị giác máy tính.
Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
QUYỀN LỢI:
(Liệt kê các quyền lợi mà công ty bạn cung cấp, ví dụ: bảo hiểm y tế, bảo hiểm nha khoa, bảo hiểm nhân thọ, ngày nghỉ phép có lương, chính sách nghỉ ốm, kế hoạch hưu trí, v.v.)
(Đề cập đến bất kỳ đặc quyền nào khác, chẳng hạn như giờ làm việc linh hoạt, cơ hội đào tạo và phát triển, văn phòng làm việc thoải mái, v.v.)
CÁCH ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc tới [địa chỉ email] hoặc nộp đơn trực tuyến qua [liên kết đến trang tuyển dụng của công ty].
LƯU Ý:
Hãy điều chỉnh mô tả công việc này để phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, ngắn gọn và hấp dẫn.
Nhấn mạnh những gì khiến công ty bạn trở nên đặc biệt và tại sao ứng viên nên chọn làm việc cho bạn.
Đảm bảo rằng mô tả công việc tuân thủ các luật và quy định về tuyển dụng hiện hành.
Chúc bạn tìm được ứng viên phù hợp!
https://proxy.lib.uiowa.edu/login?url=https://nhanvien.net