Cẩm nang nhân viên xin chào các anh chị nhân sự và các bạn đang tìm việc là với cẩm nang nhân sự của nhanvien.net Dưới đây là một bản mô tả chi tiết về vị trí Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineer), bao gồm các khía cạnh quan trọng như mục tiêu, trách nhiệm, kỹ năng, kinh nghiệm và các yếu tố khác. Bạn có thể tùy chỉnh nó cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:
Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineer)
BỘ PHẬN:
[Tên bộ phận, ví dụ: Bộ phận Nghiên cứu và Phát triển, Bộ phận Công nghệ]
BÁO CÁO CHO:
[Tên người quản lý, ví dụ: Trưởng nhóm AI, Giám đốc Công nghệ]
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineer) tài năng và đầy nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ đang phát triển của chúng tôi. Với vai trò này, bạn sẽ đóng góp vào việc thiết kế, phát triển, triển khai và duy trì các giải pháp AI sáng tạo để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp và mang lại giá trị thực cho công ty. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để biến các mô hình AI thành các sản phẩm và dịch vụ có thể mở rộng và đáng tin cậy.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH:
Phát triển và Triển khai Mô hình AI:
Chuyển đổi các mô hình AI và thuật toán học máy từ giai đoạn nghiên cứu và thử nghiệm sang các ứng dụng thực tế.
Viết mã chất lượng cao, hiệu quả và có thể bảo trì để triển khai các mô hình AI.
Tối ưu hóa hiệu suất của mô hình để đáp ứng các yêu cầu về độ trễ và khả năng mở rộng.
Xây dựng các quy trình tự động hóa để huấn luyện, đánh giá và triển khai lại mô hình.
Xây dựng và Duy trì Cơ sở hạ tầng AI:
Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ quá trình phát triển, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI.
Quản lý và tối ưu hóa các tài nguyên tính toán (ví dụ: GPU, CPU) trên đám mây hoặc trên máy chủ vật lý.
Xây dựng các công cụ và thư viện để hỗ trợ các hoạt động AI, chẳng hạn như trích xuất đặc trưng, tiền xử lý dữ liệu và giám sát mô hình.
Tích hợp AI vào các Hệ thống Hiện có:
Tích hợp các mô hình AI vào các ứng dụng, dịch vụ và quy trình làm việc hiện có.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để đảm bảo tích hợp liền mạch và hiệu quả.
Xây dựng các API và giao diện để các hệ thống khác có thể tương tác với các mô hình AI.
Giám sát và Đánh giá Hiệu suất Mô hình:
Theo dõi hiệu suất của các mô hình AI trong môi trường thực tế.
Phát hiện và giải quyết các vấn đề về độ chính xác, độ tin cậy và khả năng mở rộng.
Xác định các cơ hội để cải thiện mô hình và quy trình triển khai.
Nghiên cứu và Phát triển:
Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI và học máy.
Nghiên cứu và thử nghiệm các thuật toán và kỹ thuật mới để cải thiện hiệu suất và khả năng của các mô hình AI.
Đóng góp vào việc tạo ra các giải pháp AI sáng tạo để giải quyết các bài toán kinh doanh mới.
Hợp tác và Giao tiếp:
Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo thành công của các dự án AI.
Truyền đạt các kết quả nghiên cứu và phát triển một cách rõ ràng và hiệu quả cho các đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Tham gia vào các cuộc họp nhóm, trình bày và thảo luận về các giải pháp AI.
YÊU CẦU:
Bằng cấp:
Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Toán học hoặc một lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm:
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI hoặc học máy.
Kinh nghiệm triển khai các mô hình AI trong môi trường sản xuất.
Kỹ năng Kỹ thuật:
Ngôn ngữ lập trình:
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Java hoặc C++.
Thư viện và Framework:
Kinh nghiệm làm việc với các thư viện và framework học máy phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Cơ sở dữ liệu:
Hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
Điện toán đám mây:
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud.
DevOps:
Hiểu biết về các nguyên tắc và công cụ DevOps, chẳng hạn như Docker, Kubernetes, CI/CD.
Xử lý dữ liệu:
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Spark hoặc Hadoop (là một lợi thế).
Kỹ năng Mềm:
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm xuất sắc.
Khả năng tự học và thích nghi với các công nghệ mới.
Khả năng quản lý thời gian và ưu tiên công việc hiệu quả.
ĐIỀU KIỆN LÀM VIỆC:
Làm việc toàn thời gian tại văn phòng của công ty hoặc làm việc từ xa (tùy thuộc vào chính sách của công ty).
Có thể yêu cầu làm thêm giờ để đáp ứng thời hạn dự án.
QUYỀN LỢI:
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Các phúc lợi bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm nhân thọ và các phúc lợi khác theo quy định của công ty.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực AI.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
Cơ hội đóng góp vào các dự án AI có tác động lớn đến công ty và xã hội.
CÁCH ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến [địa chỉ email] với tiêu đề “Ứng tuyển vị trí Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo”.
LƯU Ý:
Đây là một bản mô tả công việc mẫu, bạn nên điều chỉnh nó cho phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Bạn có thể bổ sung thêm các thông tin chi tiết về công ty, văn hóa làm việc và các lợi ích khác để thu hút ứng viên tiềm năng.
Hãy đảm bảo rằng mô tả công việc của bạn rõ ràng, chính xác và hấp dẫn.
Chúc bạn tìm được Kỹ sư AI phù hợp!
http://lib.ezproxy.hkust.edu.hk/login?url=https://nhanvien.net