Cẩm nang nhân viên xin chào các anh chị nhân sự và các bạn đang tìm việc là với cẩm nang nhân sự của nhanvien.net Dưới đây là một bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà phát triển BI (Business Intelligence Developer), bao gồm các phần quan trọng như tổng quan, trách nhiệm, kỹ năng, kinh nghiệm và các yếu tố khác:
TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:
Nhà phát triển BI (Business Intelligence Developer)
BÁO CÁO CHO:
Quản lý BI/Trưởng nhóm BI/Giám đốc BI
ĐỊA ĐIỂM:
[Địa điểm làm việc]
LOẠI HÌNH CÔNG VIỆC:
Toàn thời gian
GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY:
[Mô tả ngắn gọn về công ty, bao gồm ngành nghề, quy mô, văn hóa và giá trị cốt lõi. Ví dụ: “Công ty ABC là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực thương mại điện tử, chuyên cung cấp các sản phẩm chất lượng cao và dịch vụ khách hàng xuất sắc. Chúng tôi tự hào về văn hóa làm việc năng động, sáng tạo và khuyến khích sự phát triển cá nhân.”]
TỔNG QUAN CÔNG VIỆC:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà phát triển BI tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ BI của chúng tôi. Ứng viên lý tưởng sẽ có kinh nghiệm trong việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp BI, giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các bên liên quan từ nhiều bộ phận khác nhau để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các báo cáo, bảng điều khiển (dashboard) và phân tích phù hợp.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH:
Thiết kế và phát triển:
Thiết kế và phát triển các giải pháp BI, bao gồm kho dữ liệu (data warehouse), mô hình dữ liệu (data model), báo cáo, bảng điều khiển và các công cụ phân tích.
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và bảo mật của dữ liệu.
Phân tích và báo cáo:
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và cơ hội cải thiện hiệu suất kinh doanh.
Phát triển các báo cáo và bảng điều khiển trực quan, dễ hiểu để trình bày thông tin chi tiết cho người dùng cuối.
Hỗ trợ người dùng trong việc sử dụng các công cụ BI và diễn giải dữ liệu.
Quản lý dữ liệu:
Tham gia vào việc thiết kế và quản lý kiến trúc dữ liệu của công ty.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách thực hiện kiểm tra và xác thực dữ liệu.
Đề xuất và thực hiện các cải tiến đối với quy trình quản lý dữ liệu.
Hợp tác và giao tiếp:
Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan từ các bộ phận khác nhau (ví dụ: Marketing, Sales, Finance) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp BI phù hợp.
Giao tiếp hiệu quả với các thành viên trong nhóm và các bên liên quan để đảm bảo dự án được thực hiện đúng thời hạn và đạt được mục tiêu.
Cung cấp đào tạo và hỗ trợ cho người dùng về các công cụ và báo cáo BI.
Nghiên cứu và phát triển:
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ BI mới để cải thiện hiệu quả và hiệu suất của hệ thống BI.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực BI và phân tích dữ liệu.
YÊU CẦU VỀ KỸ NĂNG VÀ KINH NGHIỆM:
Kinh nghiệm:
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực BI, phân tích dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm thiết kế và phát triển kho dữ liệu (data warehouse) sử dụng các mô hình dữ liệu khác nhau (ví dụ: star schema, snowflake schema).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL (ví dụ: Informatica, DataStage, SSIS, Azure Data Factory).
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Power BI, Tableau, Qlik Sense).
Kinh nghiệm viết SQL và làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL).
Kỹ năng:
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Hiểu biết về các nguyên tắc và phương pháp luận phát triển phần mềm.
Khả năng quản lý thời gian và ưu tiên công việc hiệu quả.
Bằng cấp:
Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc các lĩnh vực liên quan.
ĐIỂM CỘNG (NẾU CÓ):
Chứng chỉ liên quan đến BI hoặc phân tích dữ liệu (ví dụ: Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Tableau Desktop Certified Associate).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng đám mây (ví dụ: Azure, AWS, Google Cloud).
Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R).
Kinh nghiệm làm việc trong [ngành cụ thể của công ty].
Hiểu biết về các phương pháp luận Agile/Scrum.
QUYỀN LỢI:
[Liệt kê các quyền lợi mà công ty cung cấp, ví dụ: bảo hiểm y tế, bảo hiểm nhân thọ, ngày nghỉ phép, lương thưởng, cơ hội đào tạo và phát triển, v.v.]
CÁCH ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến [địa chỉ email] hoặc nộp hồ sơ trực tuyến tại [liên kết đến trang web tuyển dụng].
THỜI HẠN NỘP HỒ SƠ:
[Ngày hết hạn]
LƯU Ý:
Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đáp ứng yêu cầu và được chọn vào vòng phỏng vấn.
[Tuyên bố về cơ hội việc làm bình đẳng (Equal Opportunity Employer statement)]
– Ví dụ: “Chúng tôi là nhà tuyển dụng công bằng và cam kết tạo ra một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.”
MẸO KHI VIẾT MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Nghiên cứu:
Tìm hiểu về các mô tả công việc tương tự của các công ty khác để có cái nhìn tổng quan về những gì thị trường đang tìm kiếm.
Cụ thể:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và cụ thể để mô tả các trách nhiệm và yêu cầu của công việc.
Nhắm mục tiêu:
Điều chỉnh mô tả công việc cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty và vị trí.
Hấp dẫn:
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn để thu hút các ứng viên tiềm năng.
Chính xác:
Đảm bảo rằng tất cả thông tin trong mô tả công việc là chính xác và cập nhật.
SEO:
Sử dụng các từ khóa liên quan đến BI để tăng khả năng hiển thị của mô tả công việc trên các trang web tuyển dụng.
Văn hóa công ty:
Thể hiện văn hóa và giá trị của công ty trong mô tả công việc để thu hút những ứng viên phù hợp.
Chúc bạn tìm được ứng viên phù hợp!
https://alumni.skema.edu/global/redirect.php?url=https://nhanvien.net